Diría que ha calculado m=-1 a partir de la última fila de la matriz A'. m+1=0 --> m=-1 y estudia los casos para m=-1 y para m diferente de -1.

Vale, es que estoy acostumbrado a hallarlo siempre con determinantes, sobretodo para matrices 3x3. Gracias :) 

Muchas gracias otra vez

Consideremos los siguientes sucesos:

MA=Tener miedo a las arañas

MR=Tener miedo a las ratas

Según los datos del problema sabemos que:

P(MA)=0,1

P(MR)=0,3

P(MA∩MR)=0,2

Lo que nos piden es la probabilidad de que una persona no tenga miedo a ninguna de las dos, es decir, P(MA(negado)∩MR(negado)). Procedamos a su cálculo, haciendo uso de las leyes de De Morgan:

P(MA(negado)∩MR(negado)=P((MA∪MR)(negado))=1-P(MA∪MR)=1-[P(MA)+P(MR)-P(MA∩MR)]=1-[0,1+0,3-0,2]=1-0,2=0,8

A lo mejor es que no incluye a los que tienen miedo a las arañas dentro del grupo de los que tienen miedo a los dos. O sea al reves. No incluye a los que tienen miedo a los dos a aquellos que solo tienen miedo a las arañas.

Pero el porcentaje del 20% no es necesario si ese porcentaje sale de la gente que tiene miedo no sirve para nada ya que necesitas a personas que no tengan miedo a nada la probabilidad no sería del 60?

Un 20% tiene miedo a ambos. Un 10% solo a arañas. Un 30% a ratas. Yo entiendo que en el 10% no se incluye los que tienen miedo a ambos. Porque no tiene sentido sino xd.

¿Por qué no tiene sentido?en ningún momento en el problema te han dicho que las personas que temen a las arañas no puedan temer a las ratas 

Pon foto del enunciado original, Laura.

En R no lo es.

En C, si:

Tres autovalores distintos:

17, 2+2i   y  2-2i

Ojalá algún unicoo universitario se anime a ayudarte (de hecho, lo ideal es que todos los universitarios intentarais ayudaros los unos a los otros).

a)

Observa que la variable aleatoria X puede tomar los valores 2 y 4, luego 

sumas los valores en las dos columnas y queda: f_x(2) = 0,40 y f_x(4) = 0,60.

b)

Observa que la variable aleatoria Y puede tomar los valores 1, 3 y 5, luego

sumas los valores en las tres filas y queda: f_y(1) = 0,25, f_y(3) = 0,50 y f_y(5) = 0,25.

c)

Para verificar si son independientes, haces los productos de los valores marginales correspondientes a cada valor de la distribución conjunta:

f(2,1) = 0,10 = f_x(2)*f_y(1),

f(2,3) = 0,20 = f_x(2)*f_y(3),

f(2,5) = 0,10 = f_x(2)*f_y(5),

f(4,1) = 0,15 = f_x(4)*f_y(1),

f(4,3) = 0,30 = f_x(4)*f_y(3),

f(4,5) = 0,15 = f_x(4)*f_y(5);

y como se cumple que cada valor de la distribución conjunta es igual al producto de sus valores correspondientes en las distribuciones marginales,

puedes concluir que las variables aleatorias X e Y son independientes.

Espero haberte ayudado.

Muchas gracias, en la primera línea no sería f(< v4 >  )=Beta(a-3,0,0) y despues pondríamos alfa(fv4)=Beta(a-3,0,0)  ?

Ya pongo un parámetro solo (quedaría beta/alfa).

Buena observación.

Va en forma general, te dejo la resolucion de las integrales

Muhcas gracias otra vez