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Irene AG el 22/5/19

Buenos días! 

Alguien podría ayudarme con este problema con la explicación correspondiente?

En una base ortonormal de R^3 se dan los vectores U=(2,2,0) y V=(v1,1,2). Determinar el valor de v1 sabiendo que forman un ángulo de 45º.

Gracias!!

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Antonius Benedictus el 22/5/19


Irene AG el 22/5/19

Gracias!! 

Usuario eliminado el 22/5/19

 hola... alguien me podría ayudar con este ejercicio de limites???

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César el 22/5/19


Antonius Benedictus el 22/5/19


Pica el 22/5/19

Ayuda por favor

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César el 22/5/19


Brenda Galvez el 22/5/19

Una loteria vende 100 números de los cuales 3 están premiados
a) Si una persona compra tres números, ¿Qué probabilidad tiene de ganar por lo menos un premio?

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Antonius Benedictus el 22/5/19


Brenda Galvez el 22/5/19

Muchas Gracias.

Iván el 22/5/19

 ¿Alguien me echa una mano? Gracias

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Antonius Benedictus el 22/5/19


Salma Aikan el 22/5/19

Cual seria la derivada de esta función?


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Antonius Benedictus el 22/5/19

Pon foto del enunciado original, por favor.

Eduardo el 22/5/19

Cómo demostrar que la función xcosx es NO NULA en el intervalo cerrado [0, π/2]? Algún teorema relacionado?!!!!!



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Antonio el 22/5/19

no se puede demostrar, no es cierto.

en x=0∈[0, π/2] la función se anula

Antonio Silvio Palmitano el 22/5/19

Por favor, envía foto con el enunciado completo para que podamos ayudarte.

Eduardo el 31/5/19

Rectifico, lo escribí mal, el enunciado es cómo demostrar que xcosx es NO NEGATIVA, en el [0,pi medios]

Pablo Gallego el 21/5/19

Necesito ayuda con este ejercicio de probabilidad de 1 de bac. Gracias. 

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Antonio Silvio Palmitano el 21/5/19

Tienes los sucesos:

N: "mañana estará nublado", cuya probabilidad es: p(N) = 0,45;

L: "mañana lloverá", cuya probabilidad es: p(L) = 0,3;

N ∪ L: "mañana estará nublado o lloverá", cuya probabilidad es: p(N ∪ L) = 0,63;

N ∩ L: "mañana estará nublado y también lloverá", cuya probabilidad es: p(N ∩ L) = a determinar.

Luego, planteas la ecuación de la probabilidad total, y queda:

p(N ∪ L) = p(N) + p(L) - p(N ∩ L), y de aquí despejas:

p(N ∩ L) = p(N) + p(L) - p(N ∪ L);

luego, reemplazas valores en esta última ecuación, y queda:

p(N ∩ L) = 0,45 + 0,3 - 0,63, aquí resuelves, y queda:

p(N ∩ L) = 0,12.

Espero haberte ayudado.