Como el rango de la matriz es 2, la dimensión de Im(f)=2. Entonces:
Im(f)=subespacio generado por (1,-1,1) y (2,0,1)
Entonces dim(ker(f))=dim(R^2)-dim(Im(f))=2-2=0
Por tanto: ker(f)=((0,0,0))
"caracterícense" ... está pidiendo la dimensión??
¿qué significa R^2 --> R^3 ?
R² ----> R³ quiere decir que la aplicación lineal transforma un vector de R² a uno de R³. Por lo tanto el vector pasa de tener 2 coordenadas a tener 3.
Cuando dice caracterícense yo creo que se refiere a lo que ha escrito Antonio:
la imagen de f es el subespacio generado por los vectores (1, -1, 1) y (2, 0, 1)
el subespaacio Null es la solución trivial: el vector (0,0,0).